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Jeudi
04-06
3 mm
5 m/s
SW
16°
12°
Predictability
55%
Vendredi
05-06
2 mm
3.4 m/s
SW
15°
11°
Predictability
52%
Samedi
06-06
0 mm
3.3 m/s
SW
17°
10°
Predictability
44%
Dimanche
07-06
0 mm
3.4 m/s
SW
17°
12°
Predictability
60%
Lundi
08-06
1 mm
2.5 m/s
SW
22°
11°
Predictability
36%
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00 - 08
Température min. (°C)
12.96
Température max. (°C)
14.18
Précipitations (mm)
0
Risques de précipitations (%)
63
Humidité relative (%)
90.88
Direction du vent
SW
Vitesse du vent (km/h)
4.63
00
01
02
03
04
05
06
07
08 - 16
Température min. (°C)
14.22
Température max. (°C)
15.37
Précipitations (mm)
2.53
Risques de précipitations (%)
93
Humidité relative (%)
81.12
Direction du vent
SW
Vitesse du vent (km/h)
5.74
08
09
10
11
12
13
14
15
16 - 24
Température min. (°C)
13.85
Température max. (°C)
16.45
Précipitations (mm)
0.93
Risques de précipitations (%)
71
Humidité relative (%)
86.62
Direction du vent
SW
Vitesse du vent (km/h)
5.68
16
17
18
19
20
21
22
23
Bodembespuiting Herbicide (voor opkomst)
Colours Legends
Spray
Night
Day
Recommended
Limited
Not Advisable
Restrictions Legends
A
Leaf Surface too wet
R
Rain
V
Windy
D
Temperature too High
T
Temperature too Low
X
Multiple Risks
F
Evaporation Risk
U
Risk of Wind'
Meteoblue Forecast
The Forecast is provided by meteoblue using their meteoblue learning multimodel (mLM) & numerical forecast models.
The meteoblue learning multimodel (mLM) is a new technique of post-processing the output from numerical weather forecast models using actual weather measurements.
The mLM reads actual weather measurement data and selects the best simulation model for making a forecast. The mLM is currently validated and implemented for air temperature, dewpoint temperature and wind speed. For other variables, they use multi models.
Prévision par meteoblue